Штучний інтелект навчився визначати пісні, які стануть хітами
18 Тра, 2018 09:15
Вивчивши понад 500 000 пісень, які вийшли з 1985-го по 2015-ий рік, математики з Каліфорнійського університету в Ірвайні так і не вивели формулу успіху, зате навчили комп’ютер передбачати, які пісні стануть хітами.
Для початку вони визначили риси, які об’єднують популярні композиції: від рівня виконавця і студії звукозапису до власне музичних особливостей. При цьому враховувалося все: тембр, тональність, ритм, співвідношення голосу і інструментальної частини, жанр і настрій.
За 30 років в музичній індустрії відбулися зміни: легких і веселих мелодій стало менше, сумної музики — більше. Зокрема, це відбилося в словах: самотнє «я» прийшло на зміну «ми», стали звичними негативні слова на кшталт «ненавиджу» і «вб’ю».
З початку 2000-их рок втрачає популярність. Популярні — електронні треки, танцювальна, а також розслаблююча музика. Серед топових виконавців стало більше жінок, інформує “Територія”.
Однак це загальні тенденції, а лідери хіт-парадів виділяються на їх фоні. Як правило, на перші рядки чартів потрапляють веселі і запальні мелодії, танцювальна та поп-музика. В останні роки часто це пісні, які виконують дівчата.
Цими спостереженнями розробники поділилися з алгоритмом машинного навчання RandomForest. Аналізуючи тільки звук, комп’ютер передбачив «хітовість» пісень з точністю до 74%. Коли йому підказали, хто з виконавців суперзірка, а хто — аутсайдер, точність зросла до 86%.